NVIDIA inició el evento de Data Center World 2025 esta semana en Washington, DC, con una visión audaz para el futuro de la infraestructura de IA.
En su apertura, Wade Vinson, el ingeniero principal del centro de datos de NVIDIA, introdujo el concepto de centros de datos a escala de IA; Estas instalaciones masivas y eficientes en energía satisfarían la altísima demanda de informática acelerada. NVIDIA prevé que las “fábricas de IA” en expansión impulsadas por las GPU de Blackwell y los superpods DGX, respaldados por sistemas avanzados de enfriamiento y energía por Vertiv y Schneider Electric.
“No hay duda de que las fábricas de IA son una tendencia importante en el mundo del centro de datos”, dijo Vinson.
Completar la fase uno de una fábrica de IA en Texas
Vinson señaló al campus de Lancium Clean que Crusoe Energy Systems está construyendo cerca de Abilene, Texas. Como él explicó:
- La primera fase de esta fábrica de IA es en gran medida completa: 200 MW en dos edificios.
- La segunda fase lo expandirá a 1.2 GW. Debe completarse a mediados de 2026.
- El diseño incluye enfriamiento de líquido directo a chip, intercambiadores de calor de puerta trasera y enfriamiento de aire.
- Compensará seis edificios adicionales, llevando la instalación a cuatro millones de pies cuadrados.
- Se implementarán 10 turbinas de gas en el sitio para proporcionar potencia en el sitio.
Además, cada edificio operará hasta 50,000 GPU NVIDIA GB200 NVL72S en un solo tejido de red integrado, avanzando la frontera del diseño y escala del centro de datos para cargas de trabajo de capacitación e inferencia de IA.
Vinson dijo que algunas fábricas de IA aprovecharán la potencia en el sitio, mientras que otras aprovecharán los sitios donde la energía ya está disponible. Señaló a viejos molinos, sitios de fabricación e instalaciones minoristas que ya están conectadas a la red.
Por ejemplo, un antiguo centro comercial en San Francisco puede convertirse en una fábrica de IA en meses, en lugar de los muchos años requeridos para completar la construcción de nueva construcción y obtener interconexiones y permisos de utilidad. Dichos sitios a menudo tienen techos grandes que pueden usarse para matrices de energía solar.
Reconfigurar los centros de datos existentes en las fábricas de IA
¿Qué hay de los centros de datos existentes? Las estructuras envejecidas pueden tener dificultades para acomodar el equipo NVIDIA y las aplicaciones de IA. Vinson cree que muchas instalaciones de colocación (Colos) están en una buena posición para ser transitadas a las fábricas de IA.
“Cualquier Colo construido en los últimos 10 años tiene suficiente potencia y enfriamiento para convertirse en una fábrica de IA”, dijo. “Las fábricas de IA deben considerarse como una oportunidad de ingresos en lugar de un gasto”.
Estima que La IA podría impulsar la productividad comercial y personal. en un 10% o más, agregando $ 100 billones a la economía global.
“Representa un cambio de productividad mayor que el que sucedió debido a la ola de electrificación en todo el mundo que comenzó hace unos 100 años”, dijo Vinson.
La planificación es clave para el éxito de la fábrica de IA
Vinson advirtió a los interesados en construir o ejecutar sus propias fábricas de IA sobre la importancia de la planificación. Es importante considerar los diversos factores involucrados y el modelado es vital.
Promedió la herramienta de simulación Omniverse de Nvidia como una forma de planificar correctamente una fábrica de IA. Utiliza tecnología gemela digital para permitir el modelado integral de la infraestructura del centro de datos y la optimización de diseño. No modelar de antemano y simular muchos escenarios posibles puede conducir a ineficiencias en áreas como el consumo de energía y puede extender los plazos de construcción.
“Las simulaciones capacitan a los centros de datos para mejorar la eficiencia operativa a través de la gestión de la energía holística”, dijo Vinson.
VER: Los centros de datos pueden reducir el uso de energía hasta en un 30% con solo 30 líneas de código
Por ejemplo, muchos veteranos del centro de datos pueden encontrar difícil cambiar de conceptos tradicionales de bastidores, pasillos y servidores a equipo de GPU rodeado de enfriamiento líquido y con equipos adecuados de distribución de energía y potencia.
Los diseños de fábrica AI tendrán mucha más potencia y engranaje de enfriamiento en el interior que los bastidores de servidor; Por lo tanto, los diseños serán radicalmente diferentes. Después de todo, la cantidad de calor generado por los superpods con GPU es mayor que la generada por los centros de datos típicos.
“Espere una consolidación significativa de bastidores”, dijo Vinson. “Ocho racks viejos bien podrían convertirse en un estante futuro con GPU en el interior. Es esencial desarrollar una configuración de potencia y enfriamiento simplificada para los bastidores dentro de las fábricas de IA, ya que estos serán bastante diferentes de lo que la mayoría de los centros de datos se utilizan”.
