ChatGPT con GPT-4 utiliza aproximadamente 519 mililitros de agua, un poco más que una botella de 16,9 onzas, para escribir un correo electrónico de 100 palabras, según Investigación original del Washington Post y la Universidad de California, Riverside. Este uso extravagante de los recursos puede empeorar condiciones de sequía causadas por el hombre, particularmente en climas ya secos.
El informe del Washington Post se basa en el artículo de investigación “Cómo hacer que la IA sea menos “sedienta”: descubrir y abordar la huella hídrica secreta de los modelos de IA” Por Mohammad A. Islam de la Universidad de Texas en Arlington, y Pengfei Li, Jianyi Yang y Shaolei Ren de la Universidad de California, Riverside. Los periodistas Pranshu Verma y Shelly Tan y su equipo de edición utilizaron información pública para sus cálculos de las estimaciones de la huella hídrica y el consumo de electricidad, como se detalla en su artículo.
¿Cuánta agua y electricidad se necesitan para ChatGPT?
El Washington Post y la Universidad de California en Riverside examinaron la electricidad necesaria para hacer funcionar IA generativa Los servidores y el agua para mantenerlos refrigerados. La cantidad de agua y electricidad que se utiliza en centros de datos específicos puede variar según el clima en el que se encuentran ubicados. Los estados de Washington y Arizona tienen un consumo de agua particularmente alto.
En áreas donde la electricidad es más barata o más abundante que el agua, los centros de datos podrían enfriarse a través de un sistema eléctrico en lugar de con torres de enfriamiento llenas de agua, por ejemplo.
Otros hallazgos incluyen:
- Si uno de cada 10 estadounidenses que trabajan (alrededor de 16 millones de personas) escribe un solo correo electrónico de 100 palabras con ChatGPT Durante un año, la IA necesitará 435.235.476 litros de agua por semana, una cifra que equivale aproximadamente a toda el agua que se consume en Rhode Island en un día y medio.
- Enviar un correo electrónico de 100 palabras con GPT-4 consume 0,14 kilovatios-hora (kWh) de electricidad, lo que, según señala The Washington Post, equivale a dejar 14 bombillas LED encendidas durante una hora.
- Si uno de cada diez estadounidenses que trabajan escribe un único correo electrónico de 100 palabras con ChatGPT semanalmente durante un año, la IA consumirá 121.517 megavatios-hora (MWh) de electricidad. Esa es la misma cantidad de electricidad que consumen todos los hogares de Washington DC durante 20 días.
- El entrenamiento del GPT-3 requirió 700.000 litros de agua.
En una declaración a The Washington Post, la representante de OpenAI, Kayla Wood, dijo que el creador de ChatGPT está “trabajando constantemente para mejorar la eficiencia”.
VER: Los gigantes tecnológicos pueden Ocultar las emisiones de gases de efecto invernadero de los proyectos de IA teniendo en cuenta las emisiones basadas en el mercado.
¿Cuánta electricidad se necesita para generar una imagen de IA?
En diciembre de 2023, investigadores de la Universidad Carnegie Mellon y Hugging Face encontró Se necesitan 2,907 kWh de electricidad por cada 1.000 inferencias para generar una imagen de IA; esta cantidad varía según el tamaño del modelo de IA y la resolución de la imagen. En concreto, los investigadores probaron el consumo de energía de la fase de inferencia, que se produce cada vez que la IA responde a una indicación, ya que las investigaciones anteriores se habían centrado en la fase de entrenamiento.
Si bien el informe de The Washington Post se centró en el alto costo de un mensaje de IA relativamente pequeño (un correo electrónico), el costo de usar IA para tareas más rigurosas solo aumenta a partir de ahí. La generación de imágenes generó la mayor cantidad de emisiones de carbono de todas las tareas de IA que probaron los investigadores de la Universidad Carnegie Mellon y Hugging Face.
La dependencia excesiva de la IA puede tener consecuencias negativas tanto para la Tierra como para el resultado final.
La IA, ávida de recursos, cambia las ganancias actuales por el empeoramiento de la sequía y el aumento de la presión en la red eléctricaLa IA generativa también puede ahuyentar a los clientes: un artículo de agosto El anuncio de Google Gemini generó una reacción negativa por parte de los consumidores. A Encuesta de julio de Gartner Se descubrió que el 64% de 5.728 clientes preferirían no encontrar IA en el servicio al cliente.
Las organizaciones deben encontrar formas de incentivar el pensamiento a largo plazo en lo que respecta a qué tecnología eligen utilizar los empleados día a día. política ambiental —y mantenerlo— puede aumentar la confianza de los clientes en una empresa y ayudar a distribuir las ganancias a largo plazo.
“Muchos de los beneficios de la IA generativa son especulativos y pueden aparecer en el futuro a medida que las empresas exploren rápidamente diversos casos de uso que podrían generar una adopción amplia”, dijo Benjamin Lee, profesor de ingeniería de Penn, en un correo electrónico a TechRepublic. “Pero muchos de los costos de la IA generativa son reales y se incurren inmediatamente a medida que se construyen los centros de datos, se alimentan las GPU y se implementan los modelos”.
“Las empresas deben tener la seguridad de que, históricamente, una tecnología ampliamente utilizada se vuelve cada vez más eficiente a medida que los científicos informáticos optimizan de forma repetida e incremental la eficiencia del software y el hardware a lo largo de años de investigación e ingeniería constantes”, afirmó Lee. “El problema con la IA generativa es que los casos de uso, las aplicaciones de software y los sistemas de hardware están evolucionando rápidamente. Los científicos informáticos aún están explorando la tecnología y no hay un objetivo claro para sus optimizaciones”.
Una forma de mitigar los impactos ambientales de la IA es operar centros de datos con energía renovable (eólica, solar, hidroeléctrica o nuclear), dijo Akhilesh Agarwal, director de operaciones de la empresa de gestión de proveedores apexanalytix, en un correo electrónico a TechRepublic.
“Es fundamental que las empresas que implementan tecnologías de IA sean conscientes de los posibles costos ambientales si no invierten en prácticas sostenibles, ya que el crecimiento descontrolado de la IA podría exacerbar los problemas de consumo de recursos globales”, dijo Agarwal.
Por otro lado, la IA puede “optimizar procesos, reducir ineficiencias e incluso contribuir a los esfuerzos de sostenibilidad”, dijo Agarwal, y su impacto debería medirse en relación con las emisiones de carbono de una fuerza laboral humana que realiza las mismas tareas.
